选择合适的供应链合作伙伴

来源:进出口物流网 发布时间:2017-10-23 11:59



      合作伙伴的评价选择是供应链合作关系运行的基础。合作伙伴的业绩在今天对制造企业的影响越来越大,在交货、产品质量、提前期、库存水平、产品设计等方面都影响着制造商的成功与否。传统的供应关系已不再适应激烈的全球竞争和产品需求日新月异的环境,为了实现低成本、高质量、柔性生产、快速反应的目标,企业的业务重构就必须包括对供应商的评价选择。合作伙伴的评价、选择对于企业来说是多目标的,包含许多可见和不可见的多层次因素。
      选择合作伙伴,是对企业输入物资的适当品质、适当期限、适当数量与适当价格的总体进行选择的起点与归宿。选择合作伙伴的方法较多,一般要根据供应单位的多少、对供应单位的了解程度以及对物资需要的时间是否紧迫等要求来确定。目前国内外较常用的方法综述如下。 

直观判断法:
      直观判断法是根据征询和调查所得的资料并结合人的分析判断,对合作伙伴进行分析、评价的一种方法。这种方法主要是倾听和采纳有经验的采购人员意见,或者直接由采购人员凭经验作出判断。常用于选择企业非主要原材料的合作伙伴。

招标法:
      当订购数量大、合作伙伴竞争激烈时,可采用招标法来选择适当的合作伙伴。它是由企业提出招标条件,各招标合作伙伴进行竞标,然后由企业决标,与提出最有利条件的合作伙伴签定合同或协议。招标法可以是公开招标,也可以是指定竞级招标。公开招标对投标者的资格不予限制;指定竞标则由企业预先选择若干个可能的合作伙伴,再进行竞标和决标。招标方法竞争性强,企业能在更广泛的范围内选择适当的合作伙伴,以获得供应条件有利的、便宜而适用的物资。但招标法手续较繁杂,时间长,不能适应紧急订购的需要;订购机动性差,有时订购者对投标者了解不够,双方未能充分协商,造成货不对路或不能按时到货。 

协商选择法:
      在供货方较多、企业难以抉择时,也可以采用协商选择的方法,即由企业先选出供应条件较为有利的几个合作伙伴,同他们分别进行协商,再确定适当的合作伙伴。与招标法相比,协商方法由于供需双方能充分协商,在物资质量、交货日期和售后服务等方面较有保证。但由于选择范围有限,不一定能得到价格最合理、供应条件最有利的供应来源。当采购时间紧迫、投标单位少、竞争程度小,订购物资规格和技术条件复杂时,协商选择方法比招标法更为合适。 

采购成本比较法:
      对质量和交货期都能满足要求的合作伙伴,则需要通过计算采购成本来进行比较分析。采购成本一般包括售价、采购费用、运输费用等各项支出的总和。采购成本比较法是通过计算分析针对各个不同合作伙伴的采购成本,选择采购成本较低的合作伙伴的一种方法。

ABC成本法:
      鲁德霍夫(Roodhooft)和科林斯(Jozef Konings)在1996年提出基于活动的成本(Activity Based Costing 
Approach)分析法,通过计算合作伙伴的总成本来选择合作伙伴,他们提出的总成本模型为:
式中
SiB-第i个合作伙伴的成本值;
pi-第i个合作伙伴的单位销售价格;
pmin-合作伙伴中单位销售价格的最小值;
q-采购量;
cjB-因企业采购相关活动导致的成本因子j的单位成本;
DijB-因合作伙伴i导致的在采购企业内部的成本因子j的单位成本。
这个成本模型用于分析企业因采购活动而产生的直接和间接的成本的大小。企业将选择SiB值最小的合作伙伴。

层次分析法:
      该方法是20世纪70年代由著名运筹学家赛惕(T.L.Satty)提出的,韦伯(Weber)等提出利用层次分析法分别用于合作伙伴的选择。它的基本原理是根据具有递阶结构的目标、子目标(准则)、约束条件、部门等来评价方案,采用两两比较的方法确定判断矩阵,然后把判断矩阵的最大特征相对应的特征向量的分量作为相应的系数,最后综合给出各方案的权重(优先程度)。由于该方法让评价者对照相对重要性函数表,给出因素两两比较的重要性等级,因而可靠性高、误差小,不足之处是遇到因素众多、规模较大的问题时,该方法容易出现问题,如判断矩阵难以满足一致性要求,往往难于进一步对其分组。它作为一种定性和定量相结合的工具,目前已在许多领域得到了广泛的应用。
      另外,苔么蔓(Timmerman)提出合作伙伴评价分类法(Categorical method);温德(Wind)和罗宾森(Robinson)、格理格利(Gregory)提出标重法(Weighted Point Plan)等等都可以用于合作伙伴的选择,但应用在供应链环境下,都存在一些问题,因为没有考虑具体的环境,所以不能有效地进行合作伙伴的评价和选择。

合作伙伴选择的神经网络算法:
      人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)是20世纪80年代后期迅速发展的一门新兴学科,ANN可以模拟人脑的某些智能行为,如知觉、灵感和形象思维等,具有自学习、自适应和非线形动态处理等特征。
      这里将ANN应用于供应链管理环境下合作伙伴的综合评价选择,意在建立更加接近于人类思维模式的定性与定量相结合的综合评价选择模型。通过对给定样本模式的学习,获取评价专家的知识、经验、主观判断及对目标重要性的倾向,当对合作伙伴作出综合评价时,该方法可再现评价专家的经验、知识和直觉思维,从而实现了定性分析与定量分析的有效结合,也可以较好地保证合作伙伴综合评价结果的客观性。

供应链的合作关系应着眼的几个方面:
      当前, 企业面临的竞争环境发生了巨大的变化。全球竞争中先进制造技术的发展要求企业将自身业务与合作伙伴业务集成在一起, 缩短相互之间的距离, 从整个供应链的角度考虑增值。许多成功的企业都将与合作伙伴的附属关系转向建立联盟或战略合作关系。建立战略性合作伙伴关系是供应链战略管理的重点。供应链管理的关键就在于供应链各节点企业之间的连接合作, 以及相互之间在产品开发、设计、生产、竞争策略等方面良好的协调。
      供应链合作关系可以定义为供应商与制造商、零售商等之间, 在一定时期内的共享信息、共担风险、共同获利的协议关系。
      实施供应链合作就意味着新产品/技术的共同开发、数据和信息的交换、市场机会共享和风险共担。在供应链合作关系环境下, 制造商选择供应商不再是只考虑价格, 而是更注重选择能在优质服务、技术革新、产品设计等方面进行良好合作的供应商。供应商为制造企业的生产经营供应各种生产要素(原材料、能源、机器设备、零部件、工具、技术和劳务服务等), 供应者所提供要素的数量、质量、价格, 直接影响到制造企业生产效率的高低、成本的高低和产品质量的优劣。因此, 供应链的合作关系应着眼于以下几个方面:
      1、让供应商了解企业的生产程序和生产能力, 使供应商能够清楚地知道企业需要产品或原材料的期限、质量和数量。
      2、向供应商提供自己的经营计划、经营策略及其相应的措施, 使供应商明确了解企业的希望, 以使自己能随时达到企业要求的目标。
      3、企业与供应商要明确双方的责任, 并各自向对方负责, 使双方明确共同的利益所在, 并为此而团结一致, 以达到双赢的目的。
      从供应链合作关系在缩短供应链总周期时间中的地位, 可以看出它对于供应链管理企业的重要意义。速度是企业赢得竞争的关键所在, 供应链中制造商要求供应商加快生产运作速度, 通过缩短供应链总周期时间, 达到降低成本和提高质量的目的。
      虽然有许多利益关系的存在, 但仍然存在许多潜在的风险会影响供应链战略合作关系的参与者。最重要的是, 过分地依赖一个合作伙伴可能在合作伙伴不能满足其期望要求时造成惨重损失。同时, 企业可能因为对战略合作关系的失控、过于自信、合作伙伴的过于专业化等原因降低竞争力。而且, 企业可能过高估计供应链战略合作关系的利益而忽视了潜在的缺陷。所以, 企业必须对传统合作关系和战略合作关系策略做出正确对比, 再做出最后的决策。


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